Lavere fremløbstemperatur på vandet i fjernvarmenettet bliver mere og mere vigtigt. Lav fremløbs- og returtemperatur er afgørende for, at fremtidens klimavenlige varmepumper kan virke effektivt.
Derudover betyder lavere temperatur i fjernvarmenettet, at varmetabet til den omkringliggende jord bliver mindre – og det betyder et formindsket brændselsforbrug og dermed en klimamæssig- og økonomisk gevinst for alle.
Den perfekte fremløbstemperatur fastsættes således, at alle kunder i nettet modtager lige nøjagtigt varme nok til at klare udendørs-temperaturen og til at dække deres behov for varmt vand. Og ikke en grad ikke mere end det!
I vores forskellige byområder optimeres der ved hjælp af live-målinger af temperatur, tryk, flowhastighed m.m. ved varmecentralerne og ude i nettet. Ved hjælp af machine-learning bliver målingerne analyseret, og en algoritme sikrer, at det er muligt at fastsætte den optimale fremløbstemperatur på fjernvarmevandet til et hvert tidspunkt.
Beregningerne benytter også prognosedata for vind og vejr for at kunne nå at justere fremløbstemperaturen, hvis det forventede varmebehov pludseligt ændrer sig. Dette er en del af machine-learning modellerne, der prognosticerer et varmeforbrug for hvert byområde til en given vejrsituation, samt et givent tidspunkt på dagen, ugen og året. Disse prognoser genberegnes hver time.
Tidsplan
Vi har arbejdet med temperaturoptimering siden 2013. Der kørte et projekt i Tingbjerg fra 2019 til 2024 med forsøg på at benytte machine learning og data kundernes fjernaflæste målere i optimeringen. Projektet gav god erfaring med optimering ved hjælp af machine learning, og det er dette system der blev udrullet til resten af København i starten af 2025.
I forbindelse med den bredere udrulning gik vi dog væk fra at bruge data fra kundemålerne og bruger nu egne interne målepunkter, da dette blev vurderet til at være mere robust, simpelt og sikkert.
Samarbejdspartnere
Danfoss er leverandør af softwareløsninger til vejr- og varmebehovs-prognoser og styring/optimering af fremløbstemperaturen.
Kontaktpersoner
Tobias Kristensen
27 95 43 89
tobkri@hofor.dk
